Simulation-based digital twin for the manufacturing of thermoplastic composites

verfasst von
André Hürkamp, Ralf Lorenz, Tim Ossowski, Bernd Arno Behrens, Klaus Dröder
Abstract

The bond strength between a thermoformed fibre reinforced thermoplastic sheet and an injected polymer is the limiting factor for the structural integrity of overmoulded thermoplastic composites. In this contribution, a simulation based digital twin of the thermoforming process is presented. From numerical parametric studies a reduced order model based on Proper Orthogonal Decomposition (POD) is developed. The combination with machine learning methods enables the real-time computation of arbitrary physical reliable temperature fields with sufficient accuracy to be used for design purposes and as inline quality gates.

Organisationseinheit(en)
Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen
Externe Organisation(en)
Technische Universität Braunschweig
Open Hybrid LabFactory E.V.
Typ
Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift
Journal
Procedia CIRP
Band
100
Seiten
1-6
Anzahl der Seiten
6
ISSN
2212-8271
Publikationsdatum
2021
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Peer-reviewed
Ja
ASJC Scopus Sachgebiete
Steuerungs- und Systemtechnik, Wirtschaftsingenieurwesen und Fertigungstechnik
Elektronische Version(en)
https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.05.001 (Zugang: Offen)
 

Details im Forschungsportal „Research@Leibniz University“