Inline-Detektion von Prozessstörungen beim Gesenkschmieden auf Spindelpressen
- verfasst von
- Nils Doede
- betreut von
- Bernd-Arno Behrens
- Abstract
Die Warmmassivumformung in Deutschland steht wegen hoher Energiekosten und hoher Ausschussraten unter Druck. Für eine effiziente Qualitätsüberwachung werden Prozessparameter zunehmend lückenlos erfasst, doch bestehende Verfahren zur Ausschuss- und Qualitätsdetektion sind meist nachgelagert oder betrachten nur Teilaspekte. Diese Arbeit untersucht am Beispiel einer Spindelpresse eine Inline-Prozessdatenerfassung, die Prozessstörungen frühzeitig erkennt. Dazu entsteht ein geeignetes Messkonzept und eine statistische Versuchsplanung identifiziert die maßgeblichen Zielgrößen. Auf Basis des Prozessmodells CRISP-DM zeigt sich, dass die Detektion von Prozessstörungen möglich ist. Optimierte KI-Algorithmen erkennen unter anderem Abweichungen bei Halbzeugposition, Umformenergie und Halbzeugwerkstoff. Eine direkt an die Pressensteuerung angebundene Software setzt die entwickelten Algorithmen um und realisiert damit eine Inline-Detektion von Prozessstörungen.
- Organisationseinheit(en)
-
Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen
- Typ
- Dissertation
- Anzahl der Seiten
- 129
- Publikationsdatum
- 2025
- Publikationsstatus
- Veröffentlicht
