KI-gestützte Prozessoptimierung in der Massivumformung

verfasst von
Claudia Glaubitz, Julian Raible, Helena Monke, Marcel Rothgänger, Julius Peddinghaus, Kai Brunotte
Abstract

AI-Supported Process Optimization in Bulk Metal Forming. The subproject “Transparent AI-Based Process Modelling in Die Forging” of the Priority Program (SPP) 2422 of the German Research Foundation (DFG) aims to optimize die forging through the use of artificial intelligence (AI). Currently, material allowances are used to compensate for process fluctuations. Explainable AI models enable the analysis of the interactions between process parameters and geometric deviations and are intended to be used in the future to optimize process and tool design. This can reduce material and energy requirements, contributing increasing sustainability in bulk metal forming.

Organisationseinheit(en)
Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen
Externe Organisation(en)
Universität Stuttgart
Typ
Artikel
Journal
ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Band
120
Seiten
257-262
Anzahl der Seiten
6
ISSN
0947-0085
Publikationsdatum
20.03.2025
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Peer-reviewed
Ja
ASJC Scopus Sachgebiete
Allgemeiner Maschinenbau, Strategie und Management, Managementlehre und Operations Resarch
Elektronische Version(en)
https://doi.org/10.1515/zwf-2024-0124 (Zugang: Offen)
 

Details im Forschungsportal „Research@Leibniz University“